- AI専門家は、AIパイロットプログラムを開発する際には、小規模から始めて徹底的にテストし、ベストプラクティスを適用することを推奨
- AIパイロット開発の基盤を整えた後は、小規模から始めることがAIをワークフローに統合する鍵であるとHPEのJeff Winterich氏が述べる
- テスト時には、適切なデータを使用して実際の環境を再現することが重要であり、大規模言語モデル（LLM）システムを見つけ、最適な結果を生み出すのに役立つとパネリスト達が指摘
- テストには、長期利用の柔軟性も評価すべきであり、GAIのRobin Braun氏が述べている
- 連邦標準とガイダンスに準拠し、システムセキュリティの懸念を緩和するために、業界とのパートナーシップを構築し、他の連邦機関と協力することが推奨されている
自分の意見: AIの開発においては、倫理と責任あるAIの重要性が強調されており、小規模から始めることやテストの際に実際の環境を再現することが成功につながる重要なポイントであると感じました。