「当社は年間収益が1000億ドルを超えていますが、世界のIT支出の85%以上がオンプレミスのままです。これは、GenAIを計算する前の話です。GenAIのほとんどは、今後10年から20年の間にゼロからクラウド上に構築されるでしょう。私たちの前には非常に大きなチャンスがあります」とAmazonのCEO、アンディ・ジャシー氏は語る。
Amazon Web Services は年間収益ランレート 1,000 億ドルのマイルストーンを達成し、Amazon 全体の成長の最大の原動力となりました。
この画期的な出来事は、企業のクラウド利用方法の変化と、アマゾンのAIおよびGenAI機能の導入に向けた大きな取り組みによって推進されていると、アマゾンのCEOアンディ・ジャシー氏は火曜日に語った。
ジャシー氏は、同社の2024年度第1四半期の財務アナリスト向け電話会議で用意した発言で、同社がAWSに対して非常に強気であることをアナリストに伝えた。
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「当社の年間収益は 1,000 億ドルを超えていますが、世界の IT 支出の 85% 以上はオンプレミスのままです」と同氏は語ります。「これは GenAI を計算する前の話です。GenAI のほとんどは、今後 10 年から 20 年の間にゼロからクラウド上に構築されるでしょう。私たちの前には非常に大きなチャンスがあります。」
AWS は将来に影響を与えるいくつかのトレンドを目にしているとジャシー氏は語った。
まず、企業はコスト最適化の大部分をほぼ完了しており、オンプレミスのインフラストラクチャからクラウドに移行してコストを節約し、より速いペースで革新を起こして開発者の生産性を高めるなど、より新しい取り組みに目を向けていると彼は述べた。
「企業は、比較的簡単に達成できる目標を追求し、インフラを近代化しています」と同氏は語ります。「当社の AWS のお客様も、GenAI を活用して顧客体験やビジネスを変えることに非常に期待しています。AI 分野では大きな勢いが見られ、すでに数十億ドルの収益が積み上がっています。」
AWS には 3 スタックの GenAI アプローチがある、と Jassy 氏は言います。
開発者や企業が自らモデルを構築する最下層では、AWS は Nvidia のコンピューティング インスタンスの選択肢が最も豊富であるだけでなく、既存の代替品に比べて価格性能比のメリットが優れているカスタム シリコンの Trainium と Inferentia の需要が高まっていると Jassy 氏は述べた。最新世代の Trainium2 は 2020 年後半または 2025 年初頭に大量投入される予定だと同氏は述べた。
AWS の SageMaker マネージドエンドツーエンドサービスは、開発者が AI 用のデータを準備し、実験を管理し、モデルを迅速にトレーニングし、推論のレイテンシを短縮し、開発者の生産性を向上させる上でもゲームチェンジャーとなっていると Jassy 氏は述べた。
「これにより、独自のモデルを構築する難しさが変わり、SageMaker を標準化するモデルビルダーの数が増えています」と彼は述べています。
ジャシー氏によると、同社は中間層のスタックに Amazon Bedrock を構築した。これは、モデルをゼロから構築するのではなく、既存の LLM (大規模言語モデル) を活用し、独自のデータでカスタマイズし、安全で高品質、低レイテンシ、コスト効率に優れた GenAI アプリを本番環境に導入することを好む開発者や企業を対象としている。
「[Bedrock] は、顧客が利用できる LLM の選択肢が最も豊富であるだけでなく、非常に魅力的なモデル評価、モデルの知識ベースを拡張する検索拡張生成 (RAG)、アプリケーションが回答する質問を保護するガードレール、複数ステップのタスクを完了するエージェント、モデルの教育と改良を継続するための微調整も提供します」と彼は言いました。「Bedrock にはすでに数万の顧客がいます。」
先週、Bedrock はカスタム モデル インポートなどの新機能をリリースしました。これにより、顧客は SageMaker を使用して Bedrock で独自のモデルを構築し、高品質の製品グレードの GenAI アプリを簡単に構築できるようになります、と Jassy 氏は述べています。
「Bedrock Custom Model Import を使用すると、アプリケーションを展開する前に、SageMaker または他の場所から Bedrock にモデルを簡単にインポートできます。… 既存の LLM を活用しながらカスタム構築モデルを組み合わせて採用する企業が増えるにつれて、SageMaker と Bedrock という 2 つの基幹サービスがうまく連携するという見通しは非常に魅力的です」と彼は述べています。
GenAI アプリケーションが構築されているスタックの最上位で、Amazon は Amazon Q の一般提供を発表しました。Jassy 氏は Amazon Q を、ソフトウェア開発と企業の内部データの活用のための最も有能な生成 AI 搭載アシスタントと呼んでいます。
「ソフトウェア開発の面では、Q はコードを生成するだけではありません」と彼は言います。「コードのテスト、コーディングの競合のデバッグ、コードの形式変換も行います。現在、開発者は Q を使用して Java の古いバージョンからより安全で機能的な新しいバージョンに移行することで、数か月を節約できます。近い将来、Q は開発者が Dotnet コードを変換するのにも役立ち、Windows から Linux への移行も支援します。」
Q には、機能の実装、コードのドキュメント化、リファクタリングからソフトウェアのアップグレードの実行まで、さまざまなタスクを自律的に実行できるエージェントもあると Jassy 氏は言います。
「開発者は、Amazon Q にアプリケーション機能を実装するように依頼するだけで済みます。たとえば、ソーシャル共有アプリに「お気に入りに追加」機能を作成するように依頼できます」と彼は言います。「エージェントが既存のアプリケーション コードを分析し、複数のファイルにわたるコード変更や新しい機能の提案など、段階的な実装計画を生成します。開発者はエージェントと協力して計画を確認し、繰り返し実行できます。その後、エージェントがそれを実装します。」
ほとんどの企業では、Wiki、Salesforce、Amazon S3 などのストレージリポジトリ、SaaS アプリなど、アクセスが難しい社内関連データが大量に蓄積されており、企業のポリシー、製品、業績、コード、人材などに関する率直な質問に答えることが難しく、ストレスがたまる、と Jassy 氏は言います。
「Q を使用すると、この作業がはるかに簡単になります」と彼は言います。「Q をすべてのエンタープライズ データ リポジトリに向けると、すべてのデータを検索し、論理的に要約し、傾向を分析し、このデータについて顧客と対話します。」
AWS は Q アプリも導入しました。これにより、従業員は社内データに基づいてどのようなアプリを構築したいかを自然言語で説明し、希望するアプリを自動的に生成できるようになります、とジャシー氏は言います。
「これにより、社内のチームが独自のデータから便利なアプリを構築することがはるかに容易になります」と彼は語った。
ジャシー氏は、このような GenAI サービスのセキュリティと運用パフォーマンスの要素を見逃さないことが重要だと述べました。
「これはそれほど魅力的ではないが、極めて重要なことだ」と彼は言う。「ほとんどの企業は、AI アプリケーション内のデータのプライバシーと、トレーニングおよび本番アプリケーションの信頼性を非常に気にしている。過去 1 年ほどの動向に注目していれば、これらの側面でプロバイダー間に大きな違いがあることがわかるだろう。」
AWS で起こっているすべての変化により、AI の重点を AWS に移す企業の数が増えていると Jassy 氏は言います。
「AWSの成長が再び加速し、GenAIへの需要が高まることで、2024年には前年比で設備投資が大幅に増加すると予想しています。これはAWSのビジネスモデルの仕組みを考えると、将来の成長の明るい兆候です」と彼は語った。
アマゾンは、3月31日に終了した2024年度第1四半期の総収益が1433億1000万ドルだったと報告した。これは、2023年度第1四半期の収益1274億ドルと比較して13%の増加である。
これには、北米部門の売上高が前年比 12% 増の 863 億 4,000 万ドル、国際部門の売上高が 11% 増の 319 億 4,000 万ドル、AWS 部門の売上高が 17% 増の 250 億 4,000 万ドルが含まれます。
報告された収益は、純製品売上高が570億ドルから609.2億ドルに増加し、純サービス売上高が703億ドルから824億ドルに増加した。
アマゾンは、四半期のGAAP純利益が104億3,000万ドル、1株当たり98セントと、昨年の31億7,000万ドル、1株当たり31セントから大幅に増加したと報告した。同社はまた、営業利益が153億1,000万ドルで、昨年比221パーセント増だったと報告した。
今後、アマゾンは2024年度第2四半期の収益が1440億ドルから1490億ドル、つまり2023年度第2四半期と比較して7％から11％増加すると予想している。
アマゾンの株価は火曜日の時間外取引で1％強上昇し、177.16ドルで取引された。
元記事: https://www.crn.com/news/ai/2024/aws-hits-100b-annual-run-rate-as-ai-push-accelerates