要約:
- ジェネレーティブAIや大規模言語モデル(LLMs)の活用方法に新たなアプローチを見つけることが重要
- 現在の主流なアプローチは、ジェネレーティブAIがエッセイのようなテキストを受け取り、テキストベースの応答、画像、ビデオを生成すること
- AIが応答を形成する際には、テキストを数値形式に変換し、計算処理を経て結果を生成する
- AIが応答を形成するために、ヒトの文章パターンに基づくデータトレーニングが行われており、多くのテキストをスキャンしてパターンを特定している
- 新しい応用分野を見つけ、ジェネレーティブAIやLLMの能力を活用することで、大きな成果を得る可能性がある
感想:
ジェネレーティブAIや大規模言語モデルの活用方法に対する新たなアプローチの重要性が強調されています。現在のアプローチは、テキストを数値に変換し、ヒトの文章パターンをモデル化していることが示唆されています。さらに、新しい応用分野の探求が提案され、その可能性について考えることが重要だと感じます。