要約
- 第1部では、分散型自治組織（DAO）を使用してAIモデルのライフサイクルを管理する概念を紹介
- ブロックチェーンと生成AI技術を組み合わせたソリューションの全体アーキテクチャを概説
- 大規模言語モデル（LLM）の知識ベースをAmazon Bedrockで設定し、Ethereum Improvement Proposals（EIP）と同期
- Ethereumスマートコントラクトの作成と展開に焦点を当てる
- IPFS上にトレーニングデータを保存する利点について説明
- Remixを使用してスマートコントラクトを作成、展開、テスト
感想
この記事では、AIモデルの管理における分散型アプローチやブロックチェーン技術の活用について興味深い内容であると感じました。特にIPFSを利用することでトレーニングデータの効率的な管理や共有が可能となる点は注目すべきです。また、スマートコントラクトの作成や展開についての具体的な手順も示されており、リミックスやMetaMaskなどのツールを活用することで実践的な知識を得ることができる点も良いと思います。