- Fortune 500企業のアプリケーションセキュリティチームは、Nomaのフルライフサイクルプラットフォームを使用して、データおよびAIサプライチェーンセキュリティ、AIセキュリティポスト管理、AI脅威検出および対応を行っている。
- AIの急速な普及により、データサイエンスおよび機械学習チームは新たなアプリケーションセキュリティのリスクに直面しており、Nomaの共同創業者でCEOのNiv Braun氏は、「データ＆AIライフサイクルは、ソフトウェア開発ライフサイクルとは大きく異なります。従来のセキュリティツールではカバーされない新しいサプライチェーンや独自のオープンソースコンポーネント、ランタイムアーティファクトが付属しています」と述べています。
- Nomaのプラットフォームは、エンドツーエンドのAIの発見、セキュリティ、保護、コンプライアンスを提供し、脆弱なデータパイプライン、データサイエンス環境内の未スキャンコード、誤構成されたMLOpsツール、モデルトレーニングに使用される機密データなどのサプライチェーンリスクや脅威に対抗します。
- プラットフォームは、クラウドベース、SaaS、またはセルフホスト環境に数分でシームレスに展開され、データサイエンスチームの日常業務に摩擦を生じることなく、エージェントやコードの変更を必要としません。
私の考え：Nomaのプラットフォームは、データとAIのライフサイクル全体をカバーするセキュリティソリューションを提供しており、AIのセキュリティリスクに対処する上で重要な役割を果たしています。データサイエンスチームにとっても、イノベーションが妥協なく進むためにセキュリティを埋め込むことが重要であり、Nomaのアプローチは安全性とビジネス価値の推進を両立させることができると感じます。