- ソフトウェア品質の問題に対処するために、ジェネレーティブAI（gen AI）が重要なステップとして浮上
- CapgeminiとSogetiによる調査によると、68%の組織が品質努力を支援するためにgen AIを採用しており、少なくとも29%の組織がgen AIを完全にテスト自動化プロセスに統合している
- 大規模な言語モデルとAIツールの進化により、gen AIがソフトウェア開発ライフサイクルにシームレスに統合され、品質エンジニアリングの効率と革新の新たな波をもたらしている
- 過去12ヶ月でAIに対する態度が大きく変化し、多くの組織が実際のスケールでのgen AIの実装に移行している
- ソフトウェア品質保証ツールとしてAIを使用することには課題があり、61%の回答者がgen AIソリューションを活用する際のデータ漏洩を心配している
- 自動化とAIをソフトウェア品質の取り組みに前進させるための提案として、品質エンジニアリングは急速に進化しており、AI生成コードとともに増加しているコードやテストスクリプト、およびエンドツーエンドでのソフトウェアチェーンのテスト要件が必要である
自動化とAIの導入により、ソフトウェア品質エンジニアリングは進化し、新たな課題に直面していることが示唆されています。AIの活用は効率性と革新をもたらす一方で、データ漏洩などの課題も浮き彫りになっています。組織が実際のスケールでgen AIを採用し、品質エンジニアリング活動をサポートする動きが加速していることが調査結果から明らかになっています。