要約:
- Yale BIDSのDr. Anran LiによるMedLLMsのメモリゼーションに関する研究についてのトークが開催される。
- MedLLMsは機密情報を記憶してしまい、プライバシーのリスクを引き起こす可能性がある。
- メモリゼーションの検出と評価方法、影響要因、リスク軽減の戦略について議論される。
- このセッションは、医療分野におけるAIの安全で倫理的な開発に興味のある人に最適である。
感想:
医療用大規模言語モデル（MedLLMs）が患者情報を記憶し、それを漏洩する可能性があるという課題は重要です。メモリゼーションの検出とリスク軽減策の研究は、AIの医療分野における安全性と倫理性を向上させる点で貢献があると考えられます。