要約:
- Operations research (OR) optimizationは主に数学モデル、統計、アルゴリズムを用い、複雑な問題の最適解を見つけることを目指す
- AWSの顧客は、OR optimizationを使用して成長とイノベーションを促進するためのツールとフレームワークを提供
- OR optimizationは、供給チェーン管理、生産計画、スケジューリング、ポートフォリオ管理、リソース割り当てなど、様々な産業で利用されている
- ORと機械学習（ML）は異なるが補完的な分野であり、予測分析（MLの強み）と意思決定最適化（ORの強み）を統合する必要性が高まっている
- Generative AIはOR optimizationの革新をもたらし、複雑な問題に取り組むための革新的なアプローチを提供している
考察:
OR optimizationと機械学習は異なるが、予測分析と意思決定最適化を統合する必要性が高まっている。Generative AIはOR optimizationに革新をもたらし、複雑な問題に取り組むための革新的なアプローチを提供している。これらの技術の進化により、従来の手法を補完し、operations researchersが利用できるツールキットを拡大することが期待される。
元記事: https://aws.amazon.com/blogs/industries/optimization-in-the-era-of-generative-ai/