要点:
- EndiatxのPillBot™デモがAIサミットのハイライトであり、胃内を探索するために設計されたボットである。
- Generative AIを使用した仮想アシスタントとナレッジグラフはGartnerのImpact Radarで注目されている。
- 企業にとっての課題は、仮想アシスタントの情報を信頼できるかどうかであり、予測や意思決定には向かない。
- データサイエンスセントラルによると、RAGがGenerative AIの精度を向上させることができる。
- Neo4jのRathleは、知識グラフベースのRAGの重要性を強調している。
- Airtrain AIのTurlayは、高品質な知識ベースの使用を提唱し、実際のプロダクションデータを使用してデータセットを構築することを勧めている。
感想:
AIサミットでのEndiatxのPillBot™デモは興味深いものであり、Generative AIやナレッジグラフの重要性が強調されていることが明らかです。企業が仮想アシスタントを信頼して意思決定に活用するための課題や、データセットの構築において実プロダクションデータの活用が推奨される点は、今後のAI技術の展望を考える上で重要な観点だと感じました。