- サザンオレゴン大学のコンピュータサイエンス部の助教授、バーナデット・ボスコは、アストロノミーや環境科学、バイオリン音響学など、異なる分野で共有されるニーズを認識し、新しい助成金を受けて、それらの学術分野に利益をもたらす研究を行う。
- アルフレッド・P・スローン基金から25万ドルの助成金を受けたボスコは、研究設定での暗黙の知識についての研究を行い、人工知能の大規模言語モデル（LLM）を使用して、環境科学、アストロノミー、バイオリン音響学の科学グループのプロトコルをアーカイブ化する。
- ボスコは、メンターシップが大部分の学術研究グループで知識を伝達する主要なトレーニング方法であり、AIを使用して研究者たちが新人を受け入れる方法を再考し、暗黙の知識の重要性を考慮することができると述べている。
- ボスコは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使用して、LLMと情報検索システムを組み合わせてデータの精度と関連性を向上させるAIフレームワークを使用している。
- アルフレッド・P・スローン基金からの助成金により、SOU、UCLA、およびコーネル大学で使用されるAquiLLMツールの開発が資金提供され、それぞれの研究チームが自らの暗黙の知識を長期間保存およびクエリできるようになる。
私の考え：この研究は、異なる学問分野にまたがる暗黙の知識の保存と共有に人工知能を活用する面白いアプローチだと思います。従来のメンターシップや文書化の手法とは異なる、新たな知識伝達の手段として、AIの活用がどのように進化していくか興味深いです。