- 自己改善型AIは人類が必要とする最後の発明かもしれない
- 数学者I.J. Goodが自己改善機械のアイデアを最初に提案
- 近年、自己改善AIの概念に関する研究に成功が見られる
- 研究者たちは自己改善AIを作成する難しい課題に取り組んでいる
- Metaの研究者は自己報酬言語モデルを提案し、新しい報酬関数を作成
- Anthropicの研究では、報酬関数を改変するLLMモデルを検討
- GPT-4を使用して自己学習最適化プログラムを作成する研究も行われている
- 自己改善AIには潜在的な危険性があり、制御が難しい可能性もある
自己改善AIの研究は進化を続けており、潜在的なリスクも存在します。人間が唯一の自己改善型存在でなくなる可能性に対する懸念も示唆されています。しかし、現在の研究結果からは、AIの爆発的な成長がすぐそこにあるとは言えません。AIの自己改善は、新しい情報源なしに性能のプラトーを超えることが難しいとされています。今後もAIツールの改善が進むことで、未来のAIの変革が期待されます。
元記事: https://arstechnica.com/ai/2024/10/the-quest-to-use-ai-to-build-better-ai/