• AI生成コードの品質とセキュリティに対する開発者の懸念
  • ソフトウェア開発者の39%がAI生成コードに信頼を寄せておらず、74.9%がコード生成にAIを使用
  • AIの採用増加に伴い、ソフトウェア提供のスループットが1.5%減少し、安定性が7.2%低下
  • AIツールの探索を奨励し、AI実験に専念することをビジネスに勧め
  • 開発ライフサイクルを遅らせる品質問題があり、GitHub Copilotによって生成されたコードには危険性があることが判明

AI生成コードの品質やセキュリティに対する開発者の懸念は重要であり、AIの利用によって生じる問題やリスクを慎重に評価する必要があります。AIツールを適切に活用するためには、明確なガイドラインの確立や手続き上の懸念の解決、AIの影響についてのオープンなコミュニケーションが重要です。

元記事: https://www.itpro.com/software/development/can-ai-coding-tools-be-trusted-developers-arent-so-sure-over-a-third-are-concerned-about-ai-generated-code-quality-despite-widespread-adoption-and-productivity-gains