要約:

  • 現在、職場では生成AIツールが広く普及しており、AI技術自体は古くから存在するが、生成AIの台頭により新鮮さを感じる。
  • 生成AIの潜在能力については多くの議論があり、リーダーたちはその変革力を認識している。
  • しかし、企業の中でのAI導入や従業員の意識、実装のギャップが明らかになっている。
  • 従業員はAIと働くことに対して不安を感じているが、ノーコード/ローコード技術を取り入れることで解決できる。
  • ノーコード/ローコード技術は人々にプログラムへの参加を促すための手段であり、生成AIがこの技術にとって重要である。
  • 既存のワークフローに生成AI機能を統合することで、さらに多くの人々がこの技術を活用できる。

考察:

生成AI技術の潜在能力や働き方への影響について学ぶことはまだたくさんあります。ノーコード/ローコードの考え方でこの技術に取り組み、ツールやプラットフォームに組み込むことで、理解と活用の障壁を下げることができます。生成AIをより使いやすくし、革新的に活用することで、理解のギャップを埋め、従業員が素早く潜在能力を引き出すことができるようになります。


元記事: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/05/20/no-codelow-code-and-generative-ai-go-hand-in-hand/