オープンソースの人工知能モデルが世界中のAIコミュニティで注目を集めています。
MetaのAIサミットでは、LLM（大規模言語モデル）であるLlama 3.1、3.2が議論されました。
これらのモデルはWhatsAppなどのアプリケーションに統合され、開発者がさまざまな地元の課題に対処するためのAIソリューションを作成できます。
Metaは、AIモデルへのアクセスを民主化することで、開発者にカスタマイズされたソリューションを作成する機会を提供し、技術をよりアクセス可能で適応可能にしています。
例えば、KissanAIはインドの農家向けに特別に調整されたAIモデルDhenu Llama 3を導入しました。
また、Sarvam AIはIndic言語向けのLlama 2拡張機能を開発し、Hindi LLMをリリースしました。
MetaのAI科学者Yann LeCunは、将来的にAIが共通のインフラストラクチャとなり、オープンソースがますます重要になると述べています。
AIの未来において、人間の知識全体を保管するためにAIシステムが必要であると指摘しています。
これらのシステムが事前に訓練された場合、すべての言語を話す人々によって微調整される必要があると述べています。
今日の最も強力なAIアーキテクチャの能力を超えた、知的行動の基本的な特性がまだ実現されていないと述べています。
これらの特性には、物理世界を理解すること、常識を持つこと、持続的な記憶を持つこと、推論ができること、複雑な目標とアクションのシーケンスを計画できることが含まれます。