- アメリカの企業においてはAIが優先事項であるが、データの管理と高品質なデータの入手がAIの目標達成の障害となっている。
- AppenのState of AI in 2024レポートによると、AIはデータに依存しており、AIの成功的展開には高品質なデータを提供することが不可欠である。
- Appenはデータラベリングおよび注釈ソリューションの提供者であり、企業がAIソリューションを構築または展開する際に直面するデータソーシングの課題について記録している。
- Appenのレポートによると、AIのデータ課題は新たな低水準に達しており、データの品質と入手可能性が低下している。
- Appenの報告によると、AIデータパイプラインにおいて新たなボトルネックが浮上しており、データの入手、適切な管理、およびデータ処理に必要な技術リソースに関する課題が増加している。
私の考え：
データの品質と入手可能性が低下しているという課題は、AIの展開を成功させる上で中心的な役割を果たしていることが示唆されています。AIプロジェクトが複雑化し、構造化されたデータから非構造化データへ移行することで、データの専門知識や品質の重要性が増しているようです。Appenの報告によると、企業はさまざまな課題に直面しており、データ処理において適切な戦略を構築することが重要であることが示されています。
元記事: https://www.aiwire.net/2024/10/25/ai-has-a-data-problem-appen-report-says/