要点
- AIの有用性についての一般的な感情は変動しており、2022年後半に公衆の意識に現れた後、現在はAIがバブル領域にあるとの考えが広まっている。
- 製造業におけるAIの価値抽出には慎重かつ意図的なアプローチが重要であり、AIは適切なニッチ分野に適用されると重要な影響をもたらす可能性がある。
- 主要な設計ソフトウェア企業は、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を製品に組み込む方法を模索しており、その例として、ボストン拠点のソフトウェア開発会社PTCのクラウドCADシステムOnshapeが挙げられる。
- Onshape AI Advisorは、AIを使用してOnshapeの使用方法に関する専門家のユーザーアドバイスを提供し、製造業向けに非常に価値のある製品である。
- AIは会社のトライバルナレッジを保管し、将来のユーザーに提供できる可能性があるが、現時点ではまだ問題の完全な解決には至っていない。
考察
製造業におけるAIの価値は、慎重なアプローチと専門知識の活用によって実現されると感じられます。AIの導入は、既存の問題に新たなアプローチをもたらし、製造業界に革新をもたらす可能性があります。特に、Onshape AI Advisorのような製品は、ユーザーにとって価値の高い支援を提供し、企業の知識の継承にも貢献する可能性があります。将来的には、AIの進化により、特定企業向けのカスタムAIエージェントが実現される可能性もあります。
元記事: https://www.engineering.com/applying-ai-in-manufacturing-qa-with-jon-hirschtick/