- 米国のOnc.AI社が非小細胞肺がんのためのAIベースの臨床支援ツールの開発を支援するために、国立がん研究所（NCI）から200万ドルのSBIR助成金を受ける
- 助成金は、非小細胞肺がん（NSCLC）の臨床判断を支援するためにOnc.AIの画像AIソフトウェアのさらなる開発と臨床検証をサポートする
- この助成金により、Onc.AIはAIベースの臨床判断支援システムを用いたNSCLC患者を対象とした多施設の前向き臨床研究を実施する
- Onc.AIのプラットフォームは、深層学習を活用して複雑な画像特徴を抽出し、がん医師に個別化された治療判断を支援する
- Onc.AIはPD-(L)1免疫療法への患者の反応を予測するための放射線オミクスに基づく機械学習モデルを開発し、臨床決定を改善することを目指している
自動化された画像解析やAI技術を活用することで、がん患者の個別化された治療に革新をもたらすOnc.AI社の取り組みは非常に興味深いです。特に、深層学習を用いた画像特徴の解析により、がん医師により正確な情報を提供し、治療判断をサポートする点が注目されます。助成金を通じて、Onc.AI社はAIに基づく臨床判断支援システムをさらに検証し、可能な応用範囲を拡大することで、がん医師や臨床研究者が患者のアウトカムを改善する手助けをしていることが理解できます。