Summary in Japanese

技術記事の要約:

  • Metla Sudha Sekhar氏によるフルスタック開発のマスタリング:フロントエンドからバックエンドの卓越性
  • Metla Sudha Sekhar氏によるデータサイエンスのためのSQLとデータ分析、データ可視化
  • Anirudh Saraf氏によるAdvanced Excelコース – 金融計算&Excel Made Easy
  • Metla Sudha Sekhar氏による中級Javaマスタリング:メソッド、コレクションなど
  • elearnmarketsによるファイナンスのA2Z:ファイナンス初心者コース
  • Metla Sudha Sekhar氏とSachenkumar Rai氏によるジェネレーティブAIの基本:明日のイノベーションの公開
  • Neil Patel氏によるデジタルマーケティングマスタークラス
  • Metla Sudha Sekhar氏によるChatGPTマスタリング:ゼロからヒーローへの完全なAIコース
  • Metla Sudha Sekhar氏による2024年ASP.NET Core MVC 6プロジェクトガイド
  • Vipul Arora氏によるESGとビジネスサステナビリティ戦略
  • Metla Sudha Sekhar氏によるGenerative AIを使ったC++基礎のマスタリング:ハンズオン
  • Metla Sudha Sekhar氏によるTabnineを使用したAIパワードPythonマスタリング:コーディングスキルの強化
  • Metla Sudha Sekhar氏によるPythonとDjango REST FrameworkでRESTful APIのマスタリング:Web API開発
  • Metla Sudha Sekhar氏による初心者向けJava 21 Essentials:堅固なプログラミング基盤の構築

私の考え:

多くの技術トピックを網羅した多様なコースが提供されており、AIやプログラミングのスキル向上に役立つ内容が豊富であると感じます。


元記事: https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/nvidia-supplier-sk-hynix-sees-no-ai-chip-oversupply-as-profit-soars-to-record/articleshow/114530313.cms