- 情報セキュリティにおける応用機械学習（CAMLIS）がバージニア州アーリントンで開催
- ソフォスAIチームの研究は、機械学習と人工知能技術を活用して情報セキュリティリスクに対抗する方法に焦点を当てている
- 10月24日、Ben Gelman、Sean Bergeron、Younghoo Leeがポスターセッションでプレゼンテーションを行う
- 小規模な機械学習モデルは情報セキュリティにおいて重要であり、LLM技術を活用して訓練プロセスを強化する方法が議論される
- Younghoo Leeは、LLMと軽量MLの融合による効果的なフィッシングメール検出についてプレゼンテーション
- Tamás Vörösは、悪意のあるLLMを無力化する研究についてセカンドデイにプレゼンテーション
この記事は、情報セキュリティ領域における機械学習の応用に焦点を当てており、小規模な機械学習モデルやLLM技術の活用による情報セキュリティ向上が議論されています。LLMと軽量MLの組み合わせによるフィッシングメール検出手法や、悪意のあるLLMの無力化手法についても言及されています。