- GoogleのBardが2023年初頭にAI幻覚を起こし、James Webb宇宙望遠鏡の新発見について間違った情報を提供
- AI幻覚は、大規模言語モデル（LLM）が不正確な回答を提供することを指す
- AI幻覚の原因は、モデルのトレーニングに使用されるデータが不正確であることや、入力バイアスがあることが挙げられる
- AI幻覚は意思決定やブランド評判に影響を及ぼし、誤情報の拡散をもたらす
- サイバーセキュリティにおいても、AI幻覚の問題が顕著であり、生成AIが脅威ハンティングや訓練に使用されている
- AI幻覚がサイバーセキュリティでの潜在的な脅威を見逃す可能性や、虚偽の警告を作成する可能性がある
AI幻覚が組織に及ぼす影響を理解し、予期し、その発生と影響を減らすための積極的な対策を取ることが重要です。
生成AIを利用してサイバー犯罪と戦う組織は、AI幻覚を予防・軽減するための積極的な措置を講じることで、より成功裏に生成AIを活用し、サイバーセキュリティチームがデータとインフラをより効果的に保護するのに役立ちます。
元記事: https://www.securityintelligence.com/articles/ai-hallucinations-pose-risk-cybersecurity/