要約:
- 大規模言語モデル（LLM）は情報を見つける方法や意思決定の形成に影響を与えているが、その集団的知性への影響についての理解は不十分。
- 新しい論文が、機関が第一に取り組み、第二を緩和するための機会とリスクを概説している。
- LLMは大規模データセットと深層学習技術を使用してテキストを分析・生成するAIシステムであり、集団的知性を向上させる可能性がある。
- LLMが人々の知識共有のモチベーションを低下させる可能性や、偽の合意を生み出す危険性があることが警告されている。
- 著者らは、LLMの作成方法についての透明性向上や外部監査・モニタリングの必要性を主張している。
感想:
LLMの発展によって、集団的知性に与える影響についての議論は重要だと感じます。新しい技術の利点を最大限に活用する一方で、そのリスクを最小限に抑えるための透明性や監査が重要であると考えます。
元記事: https://www.managementtoday.co.uk/research-opportunities-risks-using-llms/article/1893231