要約:
- 人工知能（AI）は生産性を中程度向上させつつも、ソフトウェアの配信速度を遅らせている可能性がある。
- 76%のソフトウェア開発者がAIを少なくとも1つの業務に活用しており、生産性向上は資料品質が7.5%、コード品質が3.4%、コードレビュー速度が3.1%向上。
- しかし、AIによるコードの信頼性に対する不安もあり、39%の回答者がAI生成のコードにほとんど信頼を置いていない。
- AIを廃止すべきではないが、AIが明確な利益をもたらす領域に初期の努力を集中すべき。
- プラットフォームエンジニアリングも同様に、生産性向上と性能低下の両方の影響を受けている。
- DORAの調査によると、エリートパフォーマーは最低パフォーマンスチームよりもソフトウェアを182倍速く提供している。
感想:
AIの活用は生産性向上に寄与する一方で、コード信頼性や配信速度に懸念があることが報告されている。AIとプラットフォームエンジニアリングの進化により、ソフトウェア開発の課題に対処できる可能性が示唆されている。DORAの指標を通じて、DevOpsチームは燃え尽きを軽減し、生産性を向上させることができる。AIとプラットフォームエンジニアリングの将来に期待が寄せられる一方、組織はこれらの変化を慎重に管理する必要がある。
元記事: https://devops.com/latest-dora-report-surfaces-limited-gains-from-ai-and-platform-engineering/