- IBMは、watsonx.aiに強化されたInstructLab体験を今後リリースする予定で、AI開発者がエンタープライズデータを使用して大規模言語モデルと小規模言語モデルをカスタマイズするのを支援することを目指している。
- 多くの場合、生成AIの使用例やアプリケーションでは、LLM（大規模言語モデル）を業界のニーズに合わせてカスタマイズする必要があり、Prompt Engineering、Prompt Tuning、Retrieval-Augmented Generation（RAG）などの手法を使用する。
- LLMには入力トークンの制限があり、カスタムソリューションを構築する際、入力には特定の領域の関連性のある情報が含まれる。モデルのコンテキスト制限を超える場合、モデルは取得したデータを切り捨てることになり、これはしばしば幻覚を引き起こす。
- InstructLabは、事前学習済みベースモデルを特定のビジネスニーズに効率的に微調整することを可能にする画期的なアプローチを提供し、少ないコンピューテーションリソースを使用する。
思考: InstructLabはAI開発をよりアクセス可能で個々のビジネスニーズに合わせる能力を持つ。特定の業界知識や文脈の微妙なニュアンスを学習し、企業にとって理想的なAIソリューションとなり得る。低コストでアクセス可能なテストを提供することで、企業はAIへの参入点を見つけ、必要に応じてスケーリングを行うことができる。