要約：
- Oriole Networksは光を使用して大規模言語モデルを低エネルギーでトレーニングする会社で、Pluralをリードとして22百万ドルの追加資金調達を行った。
- Orioleの技術はAIの最大の課題である速度、遅延、持続可能性に対処し、光を使用してAIチップのネットワークを作成し、処理能力を結合する。
- Orioleの技術はデータセンターのエネルギー消費量を削減し、2035年までにデータセンターの需要が3倍に増加すると予想され、風力や太陽光の新規インストールが困難な場合、発電セクターの排出量が予測より56％以上高くなる可能性がある。
- Oriole Networksは2023年にUCLを出た企業で、CEOのJames ReganはEFFECT Photonicsを築いた経験を持ち、UCLの研究者によって2年間にわたって開発された技術と独自のIPを持ったチームを率いている。
- 最近の資金調達は、Oriole Networksが今回までに35百万ドルを調達し、2025年までに初期段階の製品を顧客に提供し、AIのための光ネットワーキングのエコシステムを作成する計画である。
考察：
AIのエネルギー消費問題は深刻であり、Oriole Networksの技術はこの需要に対処する可能性がある。データセンターのエネルギー消費量削減と持続可能性の向上は重要であり、Orioleの取り組みは業界に革新をもたらす可能性がある。
元記事: https://insidehpc.com/2024/10/oriole-networks-raises-22m-for-photonics-to-cut-llm-energy-use/