- エージェントとエージェントワークフローは、ジェネレーティブAIエコシステムの最新の注目語
- 記事では、エージェントの解剖学に関する包括的なリソースを提供
- AIエージェントは、従業員のデジタルツインとして考えるべき
- エージェントの核心の解剖学：AIエージェントは大規模言語モデル（LLM）の一部
- エージェントの重要な属性：パーソナ、システムロール、指示、タスク、計画、メモリ、ツール、委譲
- エージェントの機能向上や問題解決には、プロンプトエンジニアリングテクニックが使用される
- AIエージェントのメモリは、過去の相互作用や関連情報を正確かつ効率的に引き出すために利用
- ツール呼び出しは、AIエージェントに外部システムやAPIにアクセスする能力を提供
- 委譲機能により、AIエージェントは他のエージェントに特定のタスクを委任可能
この記事では、AIエージェントの構造を探り、その主要属性を伝統的な仕事の役割と比較しました。パーソナや指示、タスク、委譲など、AIエージェントの構造は、顧客サポート環境における人間のワークフローに密接に似ています。メモリ、ツール、委譲などの重要な側面もカバーし、AIエージェントが推論し、計画し、他のエージェントと協力する能力の重要性を強調しました。
今後の記事では、これらのコンセプトを実践的に適用し、実世界のエージェントワークフローを構築する方法に焦点を当てます。
元記事: https://thenewstack.io/ai-agents-a-comprehensive-introduction-for-developers/