要約:

  • インターネット上のAI生成コンテンツの増加に伴い、高品質なデータと情報の選別と保護が重要性を増している。
  • 大規模言語モデル(LLMs)の人気が高まり、仮想アシスタントやコンテンツ作成のための「共同操縦士」として使用されることが増えている。
  • 生成AIツールの台頭前から、科学出版などで生成コンテンツと実在コンテンツを区別することが課題となっている。
  • Yangらは生成AIコンテンツを含むバイオメディカル知識グラフを構築し、誤ったリンクを促進する偽の抄録を追加することで、知識グラフを誤った情報で汚染することを示した。
  • LLM生成コンテンツとチャットボットの社会への影響は、デジタル情報の信頼性を保護するための戦略とツールの開発が求められている。

感想:

生成AIの台頭により、デジタル情報の信頼性がますます重要となっています。偽造コンテンツや誤情報と戦うための戦略とツールの開発が急務であり、人間が生成した高品質なデータの価値も高まっていくでしょう。


元記事: https://www.nature.com/articles/s42256-024-00921-8