- Meta社の自己学習型評価者は、同社の研究部門チームによって開発された新しいAI革新の一部であり、8月の論文で紹介された
- ソーシャルメディアプラットフォームMetaは、自己学習型評価者を含む複数の新しいAIモデルのリリースを発表し、大規模な言語モデル（LLM）を使用する企業の効率と拡張性を向上させることを期待している
- Metaの自己学習型評価者は、人間の入力を必要とせずに他のAIを訓練できると述べられ、難しい問題を実用的なステップに分解することで、幅広い複雑なトピックについて精度を向上させる
- Metaの研究は、LLMを自動化および改善プロセスの一部として取り込む技術が増加しているトレンドの一環であり、自己学習型で自己評価が可能であることは、AIが超人的になるにつれて作業のチェックが向上することを期待している
自己学習型評価者の開発は、AIの訓練において人間の介入を不要にし、応答の正確性を向上させる画期的な取り組みであると言えます。Meta社の取り組みは、AIの自己学習が今後のAIの発展において重要な要素であり、人間の関与が少ないAIツールのリスクについての懸念も浮上しています。
元記事: https://www.siliconrepublic.com/machines/meta-ai-check-models-work-data-automation