- Metaは新しいAIモデルをリリース、その中には「Self-Taught Evaluator」も
- 「Self-Taught Evaluator」はAI開発プロセスにおいて人間の関与を減らす可能性
- Metaの研究者はAI生成データのみを使用して、評価モデルをトレーニング
- AIが自己評価を信頼性高く行える能力は、自己学習型AIエージェントの構築への道を示唆
- 他の企業もRLAIF（Reinforcement Learning from AI Feedback）に関する研究を公開しているが、Metaはモデルを公開
- Metaがリリースした他のAIツールには、画像識別モデルのSegment AnythingのアップデートやLLM応答生成時間を高速化するツールなどが含まれる
考え：Metaの新しいAIモデルやツールは、AI開発プロセスや自己学習型AIエージェントの進化に興味深い影響をもたらす可能性があります。AIが自己評価を行う能力が向上すれば、人間の介入をさらに減らすことができるかもしれません。他社も同様の研究を行っているが、Metaがモデルを公開することで、AI技術の進歩に寄与していることが読み取れます。AIの進化はますます興味深いものとなっています。