- AIは医療と健康分野を変革し、診断支援から高度な治療提案まで行っている
- しかし、男性によって開発され、男性のデータを優先するデータセットに基づいているため、AIモデルには性別や性のバイアスが多く含まれており、女性やノンバイナリー患者に健康リスクをもたらす可能性がある
- AIには、性別やジェンダーに関するバイアスを考慮することで、健康格差を埋めるのに役立つ可能性があるが、データセットの質に依存する
- 言語だけでなく、体の構造なども考慮したAI開発が重要であり、例えばPPEの設計においても性差を考慮することで安全性が向上する可能性がある
- 性とジェンダーのバイアスを考慮することで、女性の健康ケアのアウトカムが改善され、心臓発作のリスク評価などにおいても性特異的な疾患特性を考慮するAIモデルが成功を収めている
AIの健康分野への活用は大きな可能性を秘めていますが、性とジェンダーのバイアスを考慮した開発が重要であり、これに関する啓発活動やイニシアティブが必要です。
元記事: https://www.downtoearth.org.in/health/can-ai-fight-sex-and-gender-bias-in-healthcare