• 2023年、米国のデータ侵害の平均コストは948万ドルに達し、2013年以来毎年上昇している。
  • IBMの2024年のデータ侵害レポートによると、AIセキュリティ自動化を採用した組織は222万ドルを節約し、サイバーセキュリティ保険料も下がった。
  • サイバー攻撃には財務的な影響以外にも考慮すべき点があり、機密情報や個人情報の盗難が悪影響を及ぼす可能性がある。
  • AIセキュリティは防衛を強化し、サイバー犯罪者が攻撃しにくい状態にできる。
  • AIはサイバーセキュリティに統合されると、反応時間が短縮され、ハッカーの検出と排除が迅速化される。

AIを活用したサイバーセキュリティの重要性が強調される記事でした。データ侵害に伴うコスト増加や機密情報の重要性、AIの反応時間短縮などが示唆されており、組織がセキュリティ対策を強化する上でAIの活用は不可欠であると感じます。

元記事: https://venturebeat.com/security/the-ai-edge-in-cybersecurity-predictive-tools-aim-to-slash-response-times/