要約
- AIは競争力を持続的に得ることができる
- AIを活用した実際のビジネスアプリケーションに焦点を当て、競争上の利点を探る
- AIの価値創造は個々のものであり、データの品質と進化が重要
- データをクラフトのように扱い、変化に適応させることでAIの性能を向上させる
- 将来のAIは推論と問題解決により進化し、現在の生成モデルを超える
- ユーザーエクスペリエンスを通じてAIの価値を提供し、業務の効率化を図る
- AIモデルの失敗率があるため、信頼性のキャリブレーションが重要
- AIの成功は最新技術の採用だけでなく、ビジネスに最も価値をもたらすポイントを特定・育成することにかかっている
- AIは利益だけでなく、持続可能性を追求する新たな時代への移行を支援する可能性を秘めている
考察
AIを活用したビジネスアプリケーションにおいて、競争上の利点を得るためには、データの品質や適応性が重要であることが強調されています。AIの成功は、最新技術のみならず、ビジネスにおいて最も価値をもたらす領域を見極め、それを育成することによって達成されると述べられています。さらに、AIは単なる効率性にとどまらず、産業全体を再構築し、利益だけでなくポジティブな社会的影響をもたらす潜在能力を秘めているという視点が示されています。
元記事: https://towardsdatascience.com/carving-out-your-competitive-advantage-with-ai-a4babb931076