- Judge Kevin Newsomは、United States v. Deleonの判決において、AI-powered LLMsの法的解釈に関する「控訴意見」を書いた。
- Deleonの問題は、強盗被害者が犯罪中に「物理的に拘束された」かどうかであり、これが犯人に強化された刑を課すかどうかに関わる。
- Judge Newsomは、「物理的に拘束された」というフレーズを解釈するのが通常よりも難しいと認識した。
- 辞書には「物理的に拘束された」というフレーズの定義がないため、Judge Newsomは2つのLLMにその意味を尋ねた。
- LLMsは通常、人々がどのように多単語のフレーズを使用するかを反映しようとする。
- Judge Newsomは、LLMsの回答が日常のスピーチパターンを模倣していることを強調し、LLMsが普通の意味をより正確に識別できる可能性があると結論づけた。
私の考え: Judge Newsomの研究は、LLMsが法的解釈において有用であり、普通の意味を発見するのに役立つことを示唆しています。LLMsは日常のスピーチパターンを反映し、複合的なフレーズの意味を解読し説明することができるという点で、従来の解釈ツールとは異なる価値を持つことが示されました。