要約:
- 人工知能（AI）は、人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発にさまざまな方法で導入されている。
- 観測可能性（Observability）は、開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、開発者に適切な洞察を提供しないと、バグやシステムの障害が生じる可能性がある。
- CI/CDパイプラインは、コードの統合場所であるだけでなく、ソフトウェア提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
- モダンなクラウドネイティブアプリケーションでは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャのコードなどを活用してアプリケーション開発と展開の速度を高めている。
- エンドールラボは、AIモデルのセキュリティを評価するEndor Scoresをリリースし、AIモデルのセキュリティ、人気、品質、アクティビティなどに関連する50のメトリックに基づいて評価している。
感想:
AIがソフトウェア開発に広く普及しており、セキュリティや観測可能性などの重要性が高まっていることが読み取れます。特に、エンドールラボのEndor Scoresは、AIモデルのセキュリティに焦点を当て、それが今後のAI開発における重要な課題となることが示唆されています。