• 天文学者と宇宙工学者は、宇宙を監視・探査するためにより良いツールを設計・構築することに取り組んでいる。
  • 最近の進歩により、新たな数十億ドルの望遠鏡(例:EuclidとRubin)が登場し、宇宙の遠くから詳細な写真を提供できるようになった。
  • しかし、新たな問題が生じており、例えば、無限に思える画像の膨大なデータを正確に整理・ラベル付け・測定・カタログ化し、最終的に活用する方法はどうすれば良いか。
  • Zoobot3Dは、AI産業と人間の創造力を結びつけ、効率的に宇宙の深遠な画像を測定・ラベル付け・注釈付け・カタログ化するデータサイエンス研究所資金援助プロジェクトである。
  • Zoobot3Dは、これまで不明だった数百万の銀河のマップを作成するのを研究者が支援し、新たな研究分野の基盤となる。

私の考え:この記事は、AIを活用して宇宙の画像を効率的に整理・解析するZoobot3Dプロジェクトについて述べています。天文学の研究において、人間の手には及ばない規模の画像データを処理するための重要な取り組みであり、未知の銀河のマッピングなど新たな知見を提供する可能性があります。データサイエンスと宇宙研究の融合は、私たちの宇宙理解をさらに進化させることが期待されます。

元記事: https://www.artsci.utoronto.ca/news/cataloguing-deep-space-data-sciences-institute-research-software-development-support-office