要約:
- 小児科医と著名な医師、赤ちゃんの咳を治療する場合、どちらがより良い診断ができるか
- 小児科医は専門家であり、赤ちゃんの診断をよりよく行える
- 小さなモデルにファインチューニングを施すことで、巨大なモデルよりも特定の問題をよりよく解決できる
- 最近、クエリルーティングボットを構築する際に、ファインチューニングの有無で選択を迫られた
- GPT-4oは非常に優れているが、堅苦しく高価である
- トレーニングデータが数百万トークンになり、ファインチューニングモデルの提供には通常のものよりも約50％の費用がかかる
感想:
小さなモデルにファインチューニングを施すことで、特定の問題において巨大なモデルよりも効果的であることが示唆されています。ただし、高価なトレーニングコストやモデル提供コストが課題として挙げられています。コスト面の課題を解決するためには、効果的な選択とバランスが重要であると感じました。