- AWS Trainiumチップは、Databricksプラットフォーム上でMosaic AIモデルのトレーニングに使用される推奨プロセッサとなる。
- Nvidiaの高性能GPUに対するAWS Trainiumチップの採用は、NvidiaのAI支配に打撃を与える。
- AIの拡張において処理能力がボトルネックの一つとなっており、大規模言語モデル（LLMs）のトレーニングには膨大な計算能力が必要。
- Google CloudはTensor Processing Unit（TPU）チップを提供し、AWSはTrainiumチップおよびInferentiaチップをトレーニングおよび推論ワークロードにそれぞれ提供。
- AWSは2015年にAnnapurna Labsを買収して以来、独自のカスタムプロセッサを開発しており、Trainiumは2015年にGraviton、2019年にInferentiaに続くもの。
本記事では、AWS TrainiumチップがDatabricksプラットフォーム上のMosaic AIモデルのトレーニングに使用されることが発表されました。これにより、AIトレーニングの処理能力が向上し、Nvidiaに対抗する力となる可能性があります。AWSは独自のプロセッサ開発に力を入れており、Trainium2は高性能なトレーニングを実現するために設計されています。AWSとDatabricksのパートナーシップ強化により、顧客は競争上の優位性を生み出すためにデータを活用できるようになるでしょう。
元記事: https://www.bigdatawire.com/2024/10/15/databricks-and-aws-in-ai-chip-hookup/