要約:
- OpenAIは巨大な言語モデルを拡大するために66億ドルの投資を獲得し、AnthropicのCEOは10億ドルのモデルを開発中であり、1000億ドルのモデルも近日中に登場する予定。
- 新たな研究によると、言語モデルが成長するにつれて信頼性が低下する可能性がある。
- 古いモデルと新しいモデルを使用し、数値、科学、知識スキルをテストした結果、新しい大きな言語モデルは高難易度のタスクでより優れたパフォーマンスを示すが、簡単とされるタスクにおいてはまだ完璧ではない。
- 最新の言語モデルは高難易度の場合に主に改善されるため、人間が困難と考えるものとの格差が悪化している。
- LLMの制限と費用を考慮すると、一部の専門家は、ビジネスが最初に大きなモデルを採用し、後によりカスタマイズされたモデルに移行すると予想している。
考察:
言語モデルの巨大化に伴う信頼性の低下や人間との認識の違いなど、新たな研究結果は重要である。ビジネスがAIを導入する際には、適切なモデル選択とエラー検出の重要性が強調されている。将来的には、よりカスタマイズされたモデルが求められ、適切なツールを使用して目的に合ったタスクを効果的に遂行することが重要であると感じる。
元記事: https://www.ibm.com/blog/llms-and-reliabilit/