要約:
- AWSのProduct Management DirectorであるMassimo Re Ferrèは、最近のgenAIに関するトークで現実的で実用的なアプローチを取ることができると賞賛された。
- genAIの経済は大規模言語モデル（LLMs）の訓練にかかる費用が非常に高額であるため、現実的な課題が存在する。
- genAIを活用するためのフレームワークが紹介され、genAIを使用するかどうかの選択が重要である。
- genAIはデータの統計的な予測を行い、LLMsはデータを分析して興味深いパターンを提示する。
- genAIを信頼することが難しいが、信頼性を確保するための指針が提供されている。
- genAIアシスタントから価値を得るためには、適切な制御を保持しつつ使用することが重要である。
- “ブーストゾーン”と”ラーニングゾーン”に位置することで、genAIアシスタントを活用し、生産性を向上させることができる。
- genAIは生産性を向上させるための優れた資産であるが、過度な使用は避けるべきである。
考察:
genAIは非常に有用な技術であり、適切に活用することで生産性を向上させることが可能です。Massimo Re Ferrèが提供するフレームワークを使用して、genAIを適切に制御しながら活用することが重要です。信頼性の確保やリスク管理に配慮しつつ、genAIアシスタントを使用することで、業務効率を向上させることができるでしょう。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3560951/making-genai-work-for-you.html