要約：
- 大規模言語モデル（LLMs）は、プログラミングに革新をもたらしており、コーディングのための最高のLLMは、開発者がコードを書く、デバッグする、最適化する方法を変えている。
- LLMsは、開発者がルーチンのプログラミング作業を加速したり、開発者のために完全な関数を書いたりすることができる。
- LLMを選ぶ際には、どのLLMが最適かを選択する方法や、プログラミングタスクを支援するLLMを選ぶ際に開発者が何を探すべきかについて検討する。
- コーディング用の最高のLLMとしてOpenAI Codex、GPT-4、TabNineが挙げられ、それぞれの優れた特徴や対応言語について説明されている。
- LLMsは、開発者が戦略的なタスクに集中できるようにし、繰り返しのコーディング操作を処理することで、コードの記述やデバッグにかかる時間を劇的に短縮する。
考察：
LLMsは、開発者にとって非常に有用なツールであり、特に繰り返しのコーディング作業を自動化し、時間を節約し、効率を高める点で革新的な存在です。プログラミング作業を支援するLLMsの進化は、開発者の日常業務にさらなる統合され、コーディングをより速く、スマートに、そしてよりアクセスしやすくしていくでしょう。
元記事: https://autogpt.net/top-llms-for-coding-all-developers-should-know-about/