- LLMs（Large Language Models）は、プログラミングにおいて開発者がコードを書く方法、デバッグする方法、最適化する方法を変える
- LLMsは、例えば日常的なプログラミング作業の加速から、開発者のために完全な関数を書くまで、あらゆることが可能
- LLMsの選択に際して、利用可能なモデルが多いため、どのLLMが最適か選ぶ方法や、開発者がLLMを選ぶ際に何を考慮すべきかについて検討する
- プログラミング向けの最適なLLMを調査し、開発者がこれらのモデルの利点や欠点に焦点を当て、開発フローにLLMsを取り入れる方法について提案する
LLMsは、開発者が繰り返しのコーディング作業を処理することで、より戦略的なタスクに集中できるようにし、コードの書き込みやデバッグにかかる時間を大幅に短縮する
LLMsは、Python、Java、C++などの構文が多いプログラミング言語での人為的なエラーを減らし、リアルタイムの提案や構文修正により、開発者が一般的なコーディングミスを避けるのに役立つ
新しいプログラマーにとって、LLMsはリアルタイムのチューターとして機能し、コードを簡単な言葉で説明し、異なる機能がどのように機能するかを理解するのに役立つ。さらに、これらのモデルはドキュメントを生成し、チームプロジェクトの重要性と理解しやすいコードを維持するために不可欠である
元記事: https://autogpt.net/top-llms-for-coding-all-developers-should-know-about/