- AIを含む製品には新たなセキュリティホールが生まれる可能性
- LLM SecOpsとML SecOpsが必須スキルとなる
- 企業は機械学習と大規模言語モデルのリスク評価の重要性に注目
- ISACAの2024年サイバーセキュリティレポートによると、LLM SecOpsとML SecOpsがセキュリティ分野で最も不足しているスキルとされる
- ソフトスキル（コミュニケーション、柔軟性、リーダーシップ）も重要視されている
- MLSecOpsは機械学習システムの開発と展開にセキュリティを統合する学問領域
- LLM SecOpsはLLMのライフサイクル全体をセキュリティで保護する
- セキュリティプロフェッショナル向けのリソースが増加
- クラウドコンピューティングやセキュリティコントロール実装のスキルも求められている
- ソフトウェア開発におけるスキルギャップはテストや展開などに関連
考察: セキュリティ技術の進化に伴い、AIや機械学習の導入が普及し、それに伴うリスクやスキル不足が課題となっています。セキュリティプロフェッショナルには、従来のネットワーキングとは異なるクラウドコンピューティングスキルやセキュリティコントロールの実装スキルが必要とされており、ソフトウェア開発においても新たな課題が浮かび上がっています。これらの課題に対応するために、適切なスキルとリソースの獲得が重要となるでしょう。
元記事: https://www.darkreading.com/cybersecurity-careers/ai-hype-drives-demand-ml-secops-skills