• AIを活用する医療従事者は、AIが生成する洞察を批判的に解釈する新しいスキルを習得する必要がある。
  • AIは臨床実践において広く採用されるようになることで、従事者の専門知識と状況認識を形成する上で重要な役割を果たす。
  • AIは臨床意思決定を支援し、さまざまなアプリケーションで存在感を示す。これにより、迅速かつ正確な臨床意思決定を促進する。
  • AIは確定的な診断をするわけではなく、確率的なフレームワークを提供し、異なる診断案を示すことで臨床意思決定を補完する。
  • AIは人間の臨床意思決定を置き換えるのではなく、補完するために最適であり、従事者がAI生成の洞察を批判的に解釈するスキルを習得する必要がある。

AIが医療において重要な役割を果たすことは確かです。AIは臨床意思決定を支援し、新たな視点や情報を提供することで、従事者の判断力を向上させる可能性があります。しかし、AIが提供する情報を適切に解釈し、臨床現場で活用するためには、従事者が新たなスキルを身につける必要があります。これにより、AIと人間が協力し合い、より質の高い医療サービスを提供することができるでしょう。

元記事: https://medcitynews.com/2024/10/from-crawling-to-caring-the-evolution-of-clinical-practice-with-ai-and-its-transformative-impact-on-healthcare/