- サイバーセキュリティエンジニアは、組織の情報システムとデータを未承認のアクセス、サイバー攻撃、その他のサイバー脅威から保護する重要な役割を果たす。
- 彼らはセキュリティアーキテクチャを設計し、開発し、組織のテックスタックに合わせて実装する。
- AIは大規模なデータセットのパターンを検出し、人間が分析するのが不可能または時間がかかる場合に役立つ。
- Generative AI（GenAI）は、利用可能なデータを分析し、防御者や調査者をサポートする可能性のあるコンテキストを提供することができる。
- AIツールはセキュリティエンジニアが時間を節約し、より迅速に情報に基づいた意思決定をするのを助ける。
私の考え：
AIの導入により、サイバーセキュリティエンジニアの仕事はより複雑になりましたが、AI技術を活用して効率的に仕事を行うことが求められています。特に大規模なデータセットのパターン検出やコンテキスト提供など、AIの活用はセキュリティ業務に大きな影響を与えることが期待されます。AIツールの選定や導入には慎重さが求められ、組織全体の戦略に価値を提供することが重要です。AI技術への理解とスキル向上が、現代のサイバーセキュリティエンジニアにとって不可欠であると感じます。
元記事: https://www.dice.com/career-advice/ai-and-cybersecurity-engineers-what-to-know-how-to-grow