要約:

  • ITチームは、品質を維持しつつソフトウェアを迅速に提供する需要に直面し、ALM(Application Lifecycle Management)が進化している。
  • 人工知能(AI)はプロセスを効率化し、コストを削減するために導入されており、80%以上の組織がAIをALMの一部として導入している。
  • AIは開発プロセスを加速し、欠陥の早期発見から自動テスト、リスク管理、予測分析、バグトライアージングまで幅広い分野でALMを変革している。

考察:

AIの導入により、開発プロセスが効率的に改善され、ビジネスリスクの管理が強化されていることが明確に示されています。AIが従来の開発モデルを変革し、長期的なビジネス目標をサポートする一方で、組織に財務上の利益をもたらすことが強調されています。AIが導入されることで、ALMのプロセスはよりスムーズになり、品質が向上し、リスクが軽減されることが期待されます。これは、現在の競争力の高い市場において、AIをALMプロセスに統合することが戦略的に必要不可欠であるという重要性を示しています。


元記事: https://www.itnews.asia/feature/how-ai-drives-efficiency-in-application-lifecycle-management-and-modernisation-612249