要約:
- 政府のデジタルおよびデータ能力フレームワークに初めて人工知能に焦点を当てた役割が追加されました。
- 役割マップは、デジタルおよびデータの職業における最上級リーダーシップポジションに専念した役割グループを含むように更新されました。
- 枠組みには、50の異なる役割の要件と職務範囲を明記しているが、機械学習エンジニアのポストが8月の更新で追加された。これは、ガイダンスに直接AI関連の仕事が初めて含まれることとなった。
- 枠組みの更新によれば、機械学習エンジニアの役割は、機械学習モデルの設計、トレーニング、展開、拡張に必要なソフトウェア開発と技術インフラを担当し、製品やサービスに使用される効果的で安全かつ持続可能な機械学習モデルを提供および維持し、機械学習ライフサイクルのすべての段階をサポートし、製品チームが適切な機械学習ソリューションを評価および選択するのを支援する。
- 8月の更新で追加されたもう1つのポジションは「アナリティクスエンジニア」であり、それは政府デジタル能力の副ディレクターであるトーマス・ビューティマンが「私たちにとって非常に重要な一歩である」と表現している。
コメント:
政府のデジタルおよびデータ分野におけるAI関連の役割の追加は、技術の進化に適応する取り組みとして重要です。機械学習エンジニアやアナリティクスエンジニアのような新しい技術的役割の導入は、新たな人材を引きつけ、育成し、新興技術の価値を実現するための重要なステップです。