- 大規模言語モデル（LLM）が医師国家試験に合格している報告により、臨床への統合に対する医療の熱狂が高まる
- LLM技術の進歩により、臨床実践での役割が期待されており、医学教育が進化し、医療情報学のスキルが必要とされている
- LLMは自然言語処理アプリケーションで強力な結果を示し、臨床実務の多くがLLMに支えられる未来が想像されている
- LLMの柔軟性により、複数のコンテキストから情報を活用する多モダルモデルが作成され、放射線画像や患者ノートなどの情報を統合して予測や診断を行う
- LLMのリスクとして、バイアスや誤った結果の生成があり、医療教育においても特化したスキルと知識が必要とされている
私の考え：LLM技術の進化は医療分野に革新をもたらす一方、バイアスや誤った情報生成などのリスクも存在します。医療従事者はこれらの技術を活用するために適切なスキルと知識を習得する必要があります。医療教育の改革が急務であり、迅速な変化に適応できる柔軟性が求められています。
元記事: https://bmcmededuc.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12909-024-06048-z