• LC/NCプラットフォーム(Low-Code/No-Code)は、自然言語を使用してソフトウェアを構築することを可能にするCursor、Claude、ChatGPT Canvasなどのツールが注目されている。
  • AI時代においてLC/NCプラットフォームの関連性が問われており、プロトタイプの作成やプロジェクトの開始には適しているが、プロジェクトのスケーリングを考慮すると悪夢となる可能性がある。
  • AIツールの台頭と課題の中で、BubbleやWebflowなどのLC/NCプラットフォームには今日でも役割があり、新興AIソリューションと共存することが可能である。
  • LC/NCプラットフォームにAI機能が追加されると、非テック系の人々が特定の機能を構築しやすくなる。これらのツールは大規模なユーザーベースにスケーリングする前に始めるのに適している。
  • LC/NCプラットフォームは変化に適応する必要があり、AI時代においても伝統的な課題を克服し、効率的なソリューションを提供する必要がある。

自然言語を使用してソフトウェアを構築する新しいツールの台頭と共に、AI時代においてLC/NCプラットフォームがどのように関連性を維持し、進化していくかが注目されています。この記事では、AIツールやLC/NCプラットフォームの現状や課題、そしてそれらが今後どのように発展していくかが議論されています。

元記事: https://analyticsindiamag.com/developers-corner/low-code-no-code-platforms-fail-when-its-time-to-scale/