- smartR AIは、AIを活用したアプリケーションの開発にコミットし、振る舞いの変化や感情検出に基づくAIを活用している。
- AIのトレーニングと推論の2つの重要な段階があり、推論では大量のエネルギーが使用される。
- AIのエネルギー使用量が持続不能なレベルに達しており、エネルギー効率と持続可能性の重要性が高まっている。
- AI業界はエネルギー効率と持続可能性の取り組みを優先すべきであり、環境や将来の世代に受け入れがたいコストをもたらさないようにする必要がある。
AIのエネルギー使用に関する記事の要約:
この記事では、smartR AIが振る舞いの知能とIoTとの相互接続に焦点を当て、AIアプリケーションを使用して複雑なシナリオに理解、解釈、予測、対応することで、エネルギー効率を向上させ、品質を向上させ、人為的なエラーを減らすと述べています。
エネルギー使用に関する懸念が高まっており、AIの急速な拡大とそれに伴う電力および水の供給ニーズが取り上げられています。AIのトレーニングと推論の段階でのエネルギー使用、AI業界のエネルギー効率と持続可能性対策の重要性について議論されています。
AI業界はエネルギー効率と持続可能性の取り組みを優先すべきであり、環境や将来の世代に受け入れがたいコストをもたらさないようにする必要があると述べられています。