- OracleのAutonomous Databaseとデータウェアハウス技術のエグゼクティブバイスプレジデントであるCetin Ozbutunが、OracleのAutonomous Databaseの進化、現代の企業データ管理における役割、AIや機械学習などの新興技術がビジネスに革新をもたらし、運用効率を向上させる方法についてOnkar Sharmaとの独占インタビューを行った。
- Autonomous Databaseの開発の動機や主な課題、クラウドテクノロジーの進歩によって提供される完全に管理されたデータベースとしての機能について語る。
- OracleのAutonomous DatabaseはAIと機械学習を活用し、タスクの自動化や顧客データの効率的なクエリ処理などに役立つ。
- Select AIやLLM機能がクライアントのアプリケーション開発を支援し、ユーザーが自然言語でデータベースとインタラクトできるようになっている。
- Oracleは顧客に35以上のLLMを選択させ、AI規制へのコンプライアンスを確保している。
- Autonomous Databaseのエラスティシティと自動化により、CIOは新しいアプリケーションや機能を迅速に提供し、市場変化に対応できる。
- Generative AIの役割がビジネスアプリケーションでどのように進化しているかについて、CIOがポテンシャルを効果的に活用するために注力すべき点について語っている。
考え:
OracleのAutonomous Databaseは、AIや機械学習を活用して顧客のデータ管理を効率化し、革新を促進している。特に、自然言語処理やLLMなどの機能は、データベースの操作性を向上させ、顧客のニーズに適応している。また、AI規制へのコンプライアンスやエラスティシティの提供により、企業は迅速に変化に対応できる環境が整っている。Generative AIの将来の展望についても、実用的な活用法を重視する姿勢が重要であると述べられている。