要約
- 新しいライブラリやローコードプラットフォームにより、AIエージェント（デジタルワーカーとも呼ばれる）を構築することが以前よりも簡単になっています。
- ツールコーリングは、Generative AIモデルの「エージェンティック」性を推進する主要な能力の1つであり、会話タスクを超えて能力を拡張します。
- 成功するエージェントの核には、評価と計画を通じた推論、およびツール使用を通じた推論の2つの主要な表現があります。
- ツールコーリングの評価を行う方法や、異なるモデルやエージェントがツールとやり取りする例などが提供されています。
考察
AIエージェントの能力は、ツールコーリングや推論の重要性によります。モデルのツールコーリング能力を向上させるためには、適切なモデルの選択や評価が重要です。現在のトレンドは、特定のタスク向けにより専門化されたモデルの開発に向かっており、これによりGenerative AIの実用性が向上しています。